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Multivariable linear regression 딥러닝 예제 개념 및 실습 | sTricky Multivariable linear regression 딥러닝 예제 개념 및 실습 | sTricky 안녕하세요. 딥러닝 시간 3번째 시간 입니다. 지난 딥러닝 강의 및 예제를 보고 싶으신 분들은 아래 포스트를 참고 해주시면 됩니다. 참고로 제가 지금 진행하고 있는 머신러닝 강의및 예제는 을 참고하여 작성 하고 있습니다. 물론 저도 공부하는 중이라서..ㅎㅎ 일부 안돌아가는 코드등을 수정하면서 진행하고 있는 점 참고 바랍니다. 더욱 자세한 내용을 보고 싶으신 분들은 유튜브에서 을 검색하셔서 보시면 되겠습니다. 2021/01/12 - [Data Science] - 파이썬 머신러닝 스터디 모두의 딥러닝 computational graph | sTricky 파이썬 머신러닝 스터디 모두의 딥러닝 computati..
mysql 설치 후 root 접속이 안될때 조치방법 쉽게 알려드립니다. | sTricky 안녕하세요. 방금 mysql을 설치 하셨는데 root로 접속을 하려 했더니 서버에 접속하여 cmd로 접속 할때는 잘 되는데, workbench나 dbever, sqlyog 등으로 클라이언트 접속을 시도하면 안되시는 상황이실것 같습니다. 이는 지극히 정상적인 상황 입니다. 쉽게 이 증상을 해결 할 수 있는 방법은 알려 드리도록 하겠습니다. 그럼 따라오시죠!! mysql.user 살펴보기 우선 서버에 cmd로 접속을 하셔서 root로 mysql에 로그인 하여 아래 SQL을 실행 시켜 보세요. select * from mysql.user; 방금 설치를 한 mysql 이라면 아마 아래와 같은 데이터가 출력 되실꺼에요. 핑크색 상자안에 localhost, root 라고 써 있는것을 확인 할 수 있을겁니다. 여기에..
datagrip 편의 기능 지원 DBMS 소개 및 사용법 | sTricky datagrip 편의 기능 지원 DBMS 소개 및 사용법 | sTricky 안녕하세요. datagrip에 대한 장점이나 지원하는 DBMS나 초기 설정 부분 등은 지난편에서 안내를 드렸었습니다. 최근에 보니 datagrip에서 Google Bigquery까지도 지원을 하더라구요. 정말 대단한 툴 입니다. 이번 포스트에서는 깔끔한 편의 기능들에 대해서 안내를 해볼까 합니다. 물론 datagrip이 가지고 있는 모든 기능들을 나열 할 수는 없을듯 합니다. 정말 기능이 많거든요. 자주쓰는 기능 위주로 말씀 드려보도록 하겠습니다. datagrip 사용법 및 초기 설정 datagrip의 초기 설치법 및 간단한 설정 하는 부분은 아래 링크로 가셔서 확인하시면 됩니다. 아직 설치를 안하신 분들은 참고 하시기 바랍니다...
윈도우PC에서 아이클라우드 연동하고 keynote, pages, numbers 편집하는 방법 | sTricky 윈도우PC에서 아이클라우드 연동하고 keynote, pages, numbers 편집하는 방법 | sTricky 안녕하세요. 다짜고짜 저의 장비목록을 소개 해보겠습니다. ㅎㅎ 전 맥북 프로 2019 late 13인치와 아이패드 프로3 12.9인치, 갤럭시 핸드폰, 업무용으로는 윈도우PC를 사용하고 있습니다. 다들 아시겠지만 맥북 프로 2019 late 13인치와 아이패드 프로3 12.9인치 사이에서는 아이클라우드로 문서나 사진등을 편리하게 공유 할 수 있습니다. 그런데, 중요한건 제가 업무용으로 쓰는 윈도우PC에서도 이걸 좀 연동하고 싶은데 그게 안되서 찾다보니 방법이 있었습니다. 이미 많이 아시는 분도 계시겠지만, 모르시는 분들이 더 많다는 생각으로 정리를 해봤습니다. 그런데, 윈도우PC에서 iCloud..
파이썬 머신러닝 linear regression과 supervised learning (모두의 딥러닝) | sTricky 파이썬 머신러닝 linear regression과 supervised learning (모두의 딥러닝) | sTricky 오늘은 머신러닝 학습 두번째 시간 입니다. 오늘은 Supervised Learning에 대해서 공부를 해보겠습니다. 이번 공부도 역시 을 통해서 공부한 결과를 정리하는 수준 입니다. Supervised Learning 지도학습 이란? 머신러닝에서 supervised learning이란, 이미 정해진 데이터들이 있고, 우리는 이 데이터들을 training set 또는 training data라고 합니다. 그 데이터들을 학습을 하는것이 바로 supervised learning이라고 합니다. 예를 들어서 고양이나 개의 그림을 가져다 놓고 "이건 고양이야", "이건 개야" 라고 학습을 계속 ..
Mysql Mariadb full-text 풀텍스트 검색 방법 자세히 알아보기 Mysql Mariadb full-text 풀텍스트 검색 방법 자세히 알아보기 안녕하세요. Mysql이나 Mariadb에서 full-text 검색이 필요 할때가 있습니다. like 또는 instr 검색이 아니라 fulltext 인덱스를 생성해서 검색의 속도도 높이고 검색 옵션도 다양하게 이용 할 수 있는 방법을 같이 알아 보겠습니다. 참고로 mysql 버전 5.5이상, innodb를 사용한다면 5.6버전 이상 부터 사용 하실 수 있습니다. Fulltext 인덱스 생성 우선 fulltext 기능을 사용하기 위해서는 검색을 하고자 하는 컬럼에 fulltext 인덱스가 생성 되어 있어야 합니다. fulltext 검색을 위한 fulltext 인덱스 생성 명령은 아래와 같습니다. ALTER TABLE 테이블명 A..
파이썬 머신러닝 스터디 모두의 딥러닝 computational graph | sTricky 파이썬 머신러닝 스터디 모두의 딥러닝 computational graph | sTricky 안녕하세요. 오늘부터 파이썬 머신러닝 스터디를 시작합니다. 그 첫시간으로 우선, 제 맥북에 파이썬 가상환경을 설치 하고, 이어서 tensorflow를 설치 했습니다. 강의는 너무나 유명한 머신러닝 강의죠. 모두의 딥러닝 유튜브를 보면서 진행 하겠습니다. 그 첫 시간으로 computational graph에 대한 정리를 이곳에 하겠습니다. 그럼 시작 해보겠습니다. Tensorflow란? 텐서플로란 데이터 플로어라는 그래프를 사용하여 numerical한 계산을 할 수 있는 라이브러리 입니다. 여기서 데이터 플로어 그래프란, 각 노드와 노드간의 연결선을 이야기 합니다. 각 노드는 어떤 고유의 오퍼레이션을 가지는데, 데이..
머신러닝을 공부 하기 위한 최소한의 파이썬 문법 시리즈 #1 머신러닝을 공부 하기 위한 최소한의 파이썬 문법 시리즈 #1 안녕하세요. 머신러닝을 공부하기 앞서, 다들 파이썬에 대해서 많은 관심이 있으실겁니다. 그러닌깐, 지금 이 글도 보고 계시겠죠? 파이썬에는 정말 많은 패키지들이 있어서 그 모든 기능들을 다 알고 계시는 분은 없을겁니다. 이번 시간은 그 수많은 파이썬 기능과 문법들 가운데, 머신러닝을 하기 위해서 꼭 알고 시작 해야 하는 기본 문법들을 정리해보겠습니다. 단순히 이것만 가지고 머신러닝을 할 수 있다, 이건 절~~~대 아닙니다. 우선 이정도는 알고 우리 함께 파이썬 머신러닝을 공부하자는 이야기 입니다. 자, 그럼 시작해 보겠습니다! import import는 어떤 라이브러리를 불러오는 명령 입니다. 파이썬을 사용 할때는 기본적인 기능들 외에도 pan..