머신러닝 (4) 썸네일형 리스트형 Softmax Regression 기본 개념 파악 및 실습하기 | sTricky Softmax Regression 기본 개념 파악 및 실습하기 | sTricky 안녕하세요. 이번 딥러닝 시간은 Softmax Regression에 대해서 알아보고 실습해보는 시간을 가져 보겠습니다. 사실 이전에 함께 공부했던 Logistic regression은 H(x) = Wx의 수식을 가지고 있는데, 이는 출력하는값이 실수를 가지기 때문에 때론 200, 300, 1000이 나올 수 있구요, 0, -1 등의 값이 나올수도 있습니다. 그렇다보니 어떤 패턴을 압축해서 찾는데에서 문제점을 나타내기도 합니다. 그래서 나온것이 바로 이 Softmax Regression입니다. Softmax Regression는 Multinomaial classification의 일종입니다. 그렇다면 먼저 Multinomaia.. Multivariable linear regression 딥러닝 예제 개념 및 실습 | sTricky Multivariable linear regression 딥러닝 예제 개념 및 실습 | sTricky 안녕하세요. 딥러닝 시간 3번째 시간 입니다. 지난 딥러닝 강의 및 예제를 보고 싶으신 분들은 아래 포스트를 참고 해주시면 됩니다. 참고로 제가 지금 진행하고 있는 머신러닝 강의및 예제는 을 참고하여 작성 하고 있습니다. 물론 저도 공부하는 중이라서..ㅎㅎ 일부 안돌아가는 코드등을 수정하면서 진행하고 있는 점 참고 바랍니다. 더욱 자세한 내용을 보고 싶으신 분들은 유튜브에서 을 검색하셔서 보시면 되겠습니다. 2021/01/12 - [Data Science] - 파이썬 머신러닝 스터디 모두의 딥러닝 computational graph | sTricky 파이썬 머신러닝 스터디 모두의 딥러닝 computati.. 파이썬 머신러닝 linear regression과 supervised learning (모두의 딥러닝) | sTricky 파이썬 머신러닝 linear regression과 supervised learning (모두의 딥러닝) | sTricky 오늘은 머신러닝 학습 두번째 시간 입니다. 오늘은 Supervised Learning에 대해서 공부를 해보겠습니다. 이번 공부도 역시 을 통해서 공부한 결과를 정리하는 수준 입니다. Supervised Learning 지도학습 이란? 머신러닝에서 supervised learning이란, 이미 정해진 데이터들이 있고, 우리는 이 데이터들을 training set 또는 training data라고 합니다. 그 데이터들을 학습을 하는것이 바로 supervised learning이라고 합니다. 예를 들어서 고양이나 개의 그림을 가져다 놓고 "이건 고양이야", "이건 개야" 라고 학습을 계속 .. 머신러닝을 공부 하기 위한 최소한의 파이썬 문법 시리즈 #1 머신러닝을 공부 하기 위한 최소한의 파이썬 문법 시리즈 #1 안녕하세요. 머신러닝을 공부하기 앞서, 다들 파이썬에 대해서 많은 관심이 있으실겁니다. 그러닌깐, 지금 이 글도 보고 계시겠죠? 파이썬에는 정말 많은 패키지들이 있어서 그 모든 기능들을 다 알고 계시는 분은 없을겁니다. 이번 시간은 그 수많은 파이썬 기능과 문법들 가운데, 머신러닝을 하기 위해서 꼭 알고 시작 해야 하는 기본 문법들을 정리해보겠습니다. 단순히 이것만 가지고 머신러닝을 할 수 있다, 이건 절~~~대 아닙니다. 우선 이정도는 알고 우리 함께 파이썬 머신러닝을 공부하자는 이야기 입니다. 자, 그럼 시작해 보겠습니다! import import는 어떤 라이브러리를 불러오는 명령 입니다. 파이썬을 사용 할때는 기본적인 기능들 외에도 pan.. 이전 1 다음
