Database/ORACLE

DB Engines Ranking, DBMS 종류와 순위

sTricky 2020. 2. 18. 12:28

DB Engines Ranking, DBMS 종류와 순위

안녕하세요.

 

DB Engines Ranking, 즉, 우리가 아는 말로 DBMS의 순위에 대해서 알아보겠습니다.

 

DBMS의 종류가 몇 개인지 혹시 알고 계신가요? 지금 이 순간에도 사라지거나 새로 생기는 DBMS가 있으니 정확하게는 아니더라도, 대략적으로 얼마나 있는지 알고 계신가요?

 

사실 저도 잘 모릅니다.

 

하지만, 그 DBMS들중 상위권을 달리는 DB Engine의 순위는 알아볼 필요가 있다 생각합니다.

 

DB Engines Ranking을 산정하여 우리에게 알려주는 사이트가 있습니다. 바로 여깁니다.

https://db-engines.com/en/ranking

 

DB-Engines Ranking

Popularity ranking of database management systems.

db-engines.com

이곳에 가면 DB Engines Ranking을 직접 확인할 수 있습니다.

 

조금은 자극적인 이런 랭킹, 순위 외에도 각 DBMS들에 대한 기본적인 정보도 확인 할 수 있습니다.

여기에서 여러 데이터베이스들에 대한 정보도 확인 할 수 있고, 어떤 DBMS가 많은 유저들의 선택을 받고 있는지 알 수 있습니다.

 

여기 DB Engines Ranking을 확인해보면 1위부터 350위까지의 순위를 어떤 지표를 통해 나열하고 있습니다. 그럼 이 지표는 어떻게 산정이 될까요?

 

아래 DB Engines Ranking홈페이지에서 가져온 산정 기준이 있습니다.

 

음..  각종 웹사이트에서 해당 DBMS가 언급된 횟수와 구글 트렌드의 정보, 그리고 stack uverflow 등에 등록된 질문의 수, indeed 또는 simply hired에 의뢰된 작업량 linkedin 또는 upwork에 등록된 정보 등을 활용하여 산정된다고 합니다.

 

정확한 내용은 아래 원문을 참고하시기 바랍니다.

Method of calculating the scores of the DB-Engines Ranking

The DB-Engines Ranking is a list of database management systems ranked by their current popularity. We measure the popularity of a system by using the following parameters:

  • Number of mentions of the system on websites, measured as number of results in search engines queries. At the moment, we use Google, Bing and Yandex for this measurement. In order to count only relevant results, we are searching for <system name> together with the term database, e.g. "Oracle" and "database".

  • General interest in the system. For this measurement, we use the frequency of searches in Google Trends.

  • Frequency of technical discussions about the system. We use the number of related questions and the number of interested users on the well-known IT-related Q&A sites Stack Overflow and DBA Stack Exchange.

  • Number of job offers, in which the system is mentioned. We use the number of offers on the leading job search engines Indeed and Simply Hired.

  • Number of profiles in professional networks, in which the system is mentioned. We use the internationally most popular professional networks LinkedIn and Upwork.

  • Relevance in social networks. We count the number of Twitter tweets, in which the system is mentioned.

 

여기 순위에 있는 DBMS 중 몇 가지를 경험해 보셨는지, 지금 쓰고 계신 DBMS의 순위가 어떤지 확인하는 재미도 있겠습니다.

 

오늘은 여기까지~!!

 

 

by.sTricky

 

 

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